Uji Normalitas (Metodologi Penelitian Psikologi)

untuk menguji normalitas, pastikan bahwa kita sudah memiliki data di SPSS. utk kali ini, saya menggunakan SPSS 20 IBM. kalau ada yang menemukan perbedaan, segera tinggalkan komentar ya :) semoga bermanfaat.

Langkah Menghitung Uji Normalitas

1. Klik Analyze - Descriptive Statistic - Explore
 

2. Masukkan Variabel yang ingin diuji normalitas-nya, ke kolom DEPENDENT LIST
kemudian, Klik PLOTS

3. Setelah muncul kotak dialog Plots, centang pada opsi "Normality plots with tests", kemudian, klik OK.

4. lanjutkan dengan klik OK lagi, sehingga data akan diproses.
maka nanti akan muncul hasilnya, seperti gambar di bawah ini.

Kolmogorov-Smirnov digunakan untuk jumlah data yang lebih besar (responden > 50)
Shapiro-Wilk digunakan utk jumlah data yang lebih kecil (responden < 50 )

Cara Menilai Uji Normalitas

berdasarkan tabel hasil hitung SPSS tadi, maka lihatlah nilai Sig.

kaidahnya adalah jika nilai p > 0.05 , maka sebaran data adalah normal

berdasarkan hasil hitung data saya, (saya menggunakan Shapiro-Wilk, karena jumlah data saya hanya 16 responden) maka data tersebut adalah normal, karena p = 0,476, yaitu p > 0,05 maka data tersebut terdistribusi normal.

simpel kan?

sebenarnya ada sekitar 8 cara utk menguji normalitas distribusi data. tapi, cara ini merupakan cara yang paling sensitif, sehingga lebih dapat dipertanggungjawabkan secara ilmiah :)