Parametrik dan Non-Parametrik

PARAMETRIK

parametrik berarti parameter, dan merupakan indikator dari suatu distribusi hasil pengukuran.

parametrik digunakan ketika:

data adalah kuantitatif (numerik interval ataupun numerik rasio)
lulus uji asumsi

NON-PARAMETRIK

Non-parametrik pertama kali digunakan oleh Wolfowitz, tahun 1942. metode Non-parametrik dapat digunakan dengan mengabaikan asumsi-asumsi yang melandasi penggunaan metode statistik parametrik. terutama yang berkaitan dengan distribusi normal. oleh sebab itu, Non-parametrik sering disebut dengan distribution free statistics dan assumption-free test.

Non-parametrik banyak digunakan dalam penelitian sosial, sebab penelitian sosial menggunakan data kualitatif.

Non-parametrik digunakan ketika

data adalah kualitatif (nominal atau ordinal)
tidak lulus uji asumsi

intinya, Non-parametrik akan kita gunakan ketika kita tidak memenuhi syarat parametrik.

skema langkah syarat untuk parametrik. jika satu saja tidak terpenuhi,
maka langsung disimpulkan bahwa kita menggunakan non parametrik

KARAKTERISTIK NON-PARAMETRIK

Kelebihannya:

syaratnya longgar
perhitungan sederhana, mudah, dan cepat
data dapat berupa kualitatif
distribusi data tidak harus normal
untuk memahami metodenya, tidak memerlukan dasar statistik yang mendalam
dapat digunakan jika kita menghadapi keterbatasan data
lebih efisien jika jumlah sampel sedikit

Kelemahannya:

tidak memanfaatkan semua informasi dari data sampel yang ada (hanya sedikit informasi yang bisa di-revealed, informasi yang lainnya jadi pemborosan saja)
menjadi kurang efisien jika jumlah sampel besar
tidak dapat digunakan untuk peramalan

So, sudah tahu kan kapan harus menggunakan non-parametrik?

jika sudah tahu, tinggal menentukan uji hipotesisnya saja.

silahkan lihat tulisan saya di "Memilih Uji Hipotesis"

Semoga bermanfaat,

---

Ince Ahd Furqan

incefurqan.net