Multikolinearitas, Syarat Uji Regresi

Salam.

Penelitian kuantitatif untuk mengetahui hubungan pengaruh variabel, kita menggunakan uji regresi. 

untuk menguji regresi yang melibatkan lebih dari 1 variabel independen (X1+X2+...+Y), maka perlu diuji multikolinearitas terlebih dahulu.

FUNGSI MULTIKOLINEARITAS

Kolinearitas adalah keadaan dimana variabel-variabel independen dalam persamaan regresi, memiliki hubungan kuat satu sama lain.

jadi, uji collinearity diagnostic digunakan untuk mengetahui hubungan linier antar variabel independen dalam model regresi. regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi di antara variabel. 

intinya, untuk mengetahui secara pasti bagaimana pengaruh X1 ke Y, dan X2 ke Y, maka harus dipastikan dulu bahwa tidak ada korelasi yang signifikan antara X1 dan X2. bahkan lebih baik kalau X1 dan X2 tersebut ortogonal (korelasi antar variabel bebas = 0)

CARA HITUNG MULTIKOLINEARITAS DI SPSS

1. Gunakan total Variabel
2. klik ANALYZE - REGRESSION - LINIER
3. Masukkan Variabel independent dan dependent ke tempatnya masing-masing, lalu klik STATISTICS
4. centang opsi Collinearity Diagnostic, lalu lanjutkan dengan continue dan OK
5. lihat tabel output yang berjudul Coefficients

panduan lengkap uji kuantitatif psikologi beserta gambar, dapat di-download di sini

KAIDAH INTERPRETASI MULTIKOLINEARITAS

kita melihat dari nilai Variabel Inflation Factor.

• skor VIF < 0,5 tidak ada kolinearitas
• skor VIF > 0,5 ada kolinearitas
• skor VIF > 10 ada multikolinearitas yang serius

semoga bermanfaat :)

---

Ince Ahd Furqan

incefurqan.net